深度結(jié)合DeepSeek
通過智能監(jiān)控、根因分析、運(yùn)維助理、知識(shí)管理、數(shù)據(jù)治理、成本優(yōu)化等，顯著提升運(yùn)維效率與質(zhì)量
智能運(yùn)維助理 無礙人機(jī)對(duì)話
根據(jù)自然語(yǔ)言描述，智能回答各種運(yùn)維操作、數(shù)據(jù)分析等運(yùn)維問題，提供操作指導(dǎo)和最佳實(shí)踐建議
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AI級(jí)設(shè)備、資源、鏈路發(fā)現(xiàn)引入DeepSeek等AI模型，驅(qū)動(dòng)更智能發(fā)現(xiàn)方式，納管設(shè)備型號(hào)更廣泛，發(fā)現(xiàn)設(shè)備資源更全面，識(shí)別鏈路更準(zhǔn)確。 -
設(shè)備管理建議自動(dòng)生成在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，結(jié)合設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，針對(duì)設(shè)備現(xiàn)狀自動(dòng)生成設(shè)備管理建議，協(xié)助維護(hù)管理。 -
預(yù)測(cè)性告警與維護(hù)通過歷史數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)判設(shè)備老化、資源瓶頸等風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)設(shè)備未來可能出現(xiàn)的故障和風(fēng)險(xiǎn)隱患，推動(dòng)提前制定維護(hù)計(jì)劃。 -
故障根因定位通過實(shí)時(shí)解析日志、告警等數(shù)據(jù)，結(jié)合多維度關(guān)聯(lián)分析能力，精準(zhǔn)識(shí)別隱藏的依賴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)故障根因的智能推理。
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告警收斂降噪對(duì)歷史告警進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)告警事件進(jìn)行分析，根據(jù)告警的相似性或歷史共現(xiàn)關(guān)系，識(shí)別重復(fù)告警或無意義告警，實(shí)現(xiàn)告警聚合與過濾。 -
網(wǎng)絡(luò)容量預(yù)測(cè)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、設(shè)備性能、業(yè)務(wù)事件等，通過智能算法建模，結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)控與歷史模式挖掘，形成動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)體系。 -
日志解析整合對(duì)多源異構(gòu)日志歸一化處理、智能字段抽取與上下文關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)日志的實(shí)時(shí)抓取、存儲(chǔ)、解析和可視化呈現(xiàn)。 -
海量運(yùn)維知識(shí)庫(kù)將運(yùn)維文檔/故障案例/排障規(guī)范等轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)體系，結(jié)合動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)能力，以智能問答、聯(lián)動(dòng)告警等方式應(yīng)用。
共同開啟智慧運(yùn)維之旅
超800+行業(yè)政企客戶的信賴之選，助力實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維轉(zhuǎn)型
關(guān)注公眾號(hào)獲取產(chǎn)品動(dòng)態(tài)
