網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維 設(shè)備管控

如何實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控運(yùn)維?

數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控運(yùn)維方案,保障高性能及高可用

數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控運(yùn)維方案,保障高性能及高可用
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    ? ? ? ? 隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)高可用的需求日益增長(zhǎng),對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障自動(dòng)恢復(fù)方案愈發(fā)重要。作為關(guān)系到企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理體系,數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定和可用關(guān)系到企業(yè)業(yè)務(wù)的連續(xù)性與數(shù)據(jù)安全,一旦數(shù)據(jù)庫(kù)遭遇性能瓶頸或發(fā)生故障,企業(yè)很可能會(huì)面臨業(yè)務(wù)的暫停甚至數(shù)據(jù)丟失。

    ? ? ? ? 北京智和信數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控與自愈方案實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行情況,在數(shù)據(jù)庫(kù)性能出現(xiàn)波動(dòng)或故障萌芽之時(shí),迅速捕捉并做出應(yīng)對(duì),以保障數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用。

    第1章?數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控范圍與指標(biāo)

    ? ? ? ? 智和信通方案通過(guò)構(gòu)建對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)的監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能和資源的實(shí)時(shí)追蹤,識(shí)別并解決影響的數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題,保障數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能及高可用性,更全面地支持業(yè)務(wù)及應(yīng)用的穩(wěn)定、持續(xù)運(yùn)行。

    1.1.常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)

    ? ? ? ? 方案支持的數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋MySQL、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、PostgreSQL、Redis、PostgreSQL、達(dá)夢(mèng)、人大金倉(cāng)、南大通用、ChinaDB、Polardb-O等國(guó)內(nèi)外主流數(shù)據(jù)庫(kù)。其他較為小眾的數(shù)據(jù)庫(kù)品牌也可通過(guò)靈活可配的模型庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)展適配。

    1.2.常見(jiàn)資源監(jiān)測(cè)點(diǎn)和指標(biāo)

    ? ? ? ? 本方案通過(guò)主動(dòng)輪詢和日志解析的方式對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的常見(jiàn)性能指標(biāo),如響應(yīng)時(shí)間、連接數(shù)、慢查詢、緩存信息、讀寫(xiě)信息、表信息等進(jìn)行監(jiān)控,同時(shí)除內(nèi)置的常見(jiàn)指標(biāo)外,其他資源和指標(biāo)也可以通過(guò)模型庫(kù)不斷進(jìn)行拓展。

    常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)和指標(biāo)

    資源監(jiān)測(cè)點(diǎn)

    監(jiān)測(cè)指標(biāo)

    基礎(chǔ)信息

    數(shù)據(jù)庫(kù)名稱、版本號(hào)、空間利用率、歸檔方式、用戶名及權(quán)限等

    Ping

    連接狀態(tài)、響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)等

    連接信息

    連接數(shù)、并發(fā)連接數(shù)、活動(dòng)連接數(shù)、連接失敗數(shù)、當(dāng)前打開(kāi)線程數(shù)、最大連接數(shù)、被阻塞會(huì)話數(shù)、最大連接率、緩存線程數(shù)等

    SGA緩存信息

    讀命中率、寫(xiě)命中率、利用率、緩沖池讀命中率、緩沖池利用率等

    IO讀寫(xiě)信息

    寫(xiě)速度、寫(xiě)次數(shù)、讀速度、讀次數(shù)等

    進(jìn)程信息

    進(jìn)程ID、占用CPU時(shí)間、占用內(nèi)存大小等

    表信息

    表空間大小、可用表空間大小、表空間使用率、當(dāng)前鎖總數(shù)、死鎖數(shù)、等待鎖數(shù)等

    操作信息

    查詢操作次數(shù)、插入操作次數(shù)、刪除次數(shù)、修改次數(shù)、慢查詢次數(shù)等

    索引信息

    索引請(qǐng)求數(shù)、磁盤(pán)索引請(qǐng)求數(shù)、索引命中率、已用緩存簇、未用緩存簇、緩存簇使用率等


    1.3.數(shù)據(jù)庫(kù)品牌型號(hào)及指標(biāo)擴(kuò)展

    ? ? ? ? 方案采取用戶自定義擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)品牌、類型及其資源的方式,賦予用戶強(qiáng)大的適配能力,最大可能地實(shí)現(xiàn)對(duì)不同時(shí)期、不同品牌、不同型號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)的管控;支持自定義數(shù)據(jù)庫(kù)類型、數(shù)據(jù)庫(kù)資源、故障監(jiān)視器、性能監(jiān)視器、TRAP監(jiān)視器等。


    第2章 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)監(jiān)控

    ? ? ? ? 隨著信息化時(shí)代的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性愈加顯露,而數(shù)據(jù)庫(kù)作為企業(yè)信息系統(tǒng)的核心部分,承載著大量關(guān)鍵數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理任務(wù),對(duì)保障信息安全、促進(jìn)數(shù)據(jù)交流共享、推動(dòng)數(shù)據(jù)分析決策等起到重要作用。因此,對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控管理不僅可以提高信息系統(tǒng)性能,還對(duì)保障數(shù)據(jù)的完整性和安全至關(guān)重要。

    2.4.數(shù)據(jù)庫(kù)圖像化監(jiān)控

    2.4.1.自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)及其他設(shè)備

    ? ? ? ? 智和信通具備獨(dú)特的數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)技術(shù),在網(wǎng)絡(luò)可達(dá)范圍內(nèi),僅需輸入IP范圍即可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)庫(kù)及其他設(shè)備,識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)品牌、版本的信息,生成數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部資源拓?fù)?,匹配故障與性能監(jiān)視器,并自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)與其他設(shè)備的連接關(guān)系,生成可視化鏈路,通過(guò)可視拓?fù)鋭?dòng)態(tài)展示數(shù)據(jù)庫(kù)、鏈路的運(yùn)行狀態(tài)。

    2.4.2.自動(dòng)生成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/strong>

    ? ? ? ? 方案以圖形化方式系統(tǒng)展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系,支持樹(shù)形結(jié)構(gòu)和平面結(jié)構(gòu)的聯(lián)動(dòng)展示,也可以按片區(qū)、按地域、按層級(jí)等多種布局方式劃分網(wǎng)絡(luò),在拓?fù)渲幸圆煌伾珗D標(biāo)、光效展現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息。

    2.4.3.可視化展示數(shù)據(jù)庫(kù)資源

    ? ? ? ? 在拓?fù)鋱D的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步展示數(shù)據(jù)庫(kù)的細(xì)節(jié),以圖形方式展示數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)信息、連接信息、SGA緩存信息、IO讀寫(xiě)信息、進(jìn)程信息、表信息、鎖信息、索引信息等核心指標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行細(xì)化監(jiān)控,實(shí)時(shí)告警,事前管理,降低故障發(fā)生率。


    2.5.數(shù)據(jù)庫(kù)性能態(tài)勢(shì)感知

    ? ? ? ? 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并感知數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)性能情況,多維度處理、分析、展示數(shù)據(jù)庫(kù)性能態(tài)勢(shì),實(shí)現(xiàn)“可觀、可管、可控”。

    2.5.1.全面監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)性能

    ? ? ? ? 全面采集數(shù)據(jù)庫(kù)的各項(xiàng)性能指標(biāo),如表空間大小、表空間使用率、進(jìn)程數(shù)量、讀/寫(xiě)操作命中率、碎片程度、連接數(shù)、線程數(shù)等,并可按照時(shí)間范圍、資源類型、性能指標(biāo)等多種維度,以圖形、表格等多種形式進(jìn)行展示。


    2.5.2.實(shí)時(shí)、歷史性能分析

    ? ? ? ? 對(duì)實(shí)時(shí)、歷史性能數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,通過(guò)曲線圖、柱狀圖或表格等形象化地展示,按天、星期、月查看性能指標(biāo)變化。運(yùn)維人員能隨時(shí)把握數(shù)據(jù)庫(kù)性能變化態(tài)勢(shì),防患于未然。


    2.5.3.多數(shù)據(jù)庫(kù)性能對(duì)比

    ? ? ? ? 支持選擇多臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行同維度性能數(shù)據(jù)分析,提供可視化性能對(duì)比視圖,通過(guò)性能對(duì)比分析數(shù)據(jù)庫(kù)性能變化趨勢(shì)。


    2.6.日志與事件管理

    ? ? ? ? 接收數(shù)據(jù)庫(kù)主動(dòng)發(fā)送如數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)插入、數(shù)據(jù)刪除、數(shù)據(jù)庫(kù)停止運(yùn)行、數(shù)據(jù)庫(kù)重啟、連接失敗等事件與日志消息,集中存儲(chǔ)、解析處理后,將錯(cuò)誤、告警、攻擊行為等異常信息及時(shí)地通知用戶。通過(guò)統(tǒng)一界面集中管理事件與日志,提高其完整性和可追溯性,幫助用戶快速定位問(wèn)題并采取相應(yīng)的解決措施。


    2.7.故障告警與智能收斂

    ? ? ? ? 搭載多種告警機(jī)制,自定義配置告警閾值,具備主動(dòng)的故障監(jiān)控功能,從眾多的事件和狀態(tài)中,系統(tǒng)地將零散的狀態(tài)信息,總結(jié)成為當(dāng)前狀態(tài),并對(duì)異常狀態(tài)進(jìn)行告警,第一時(shí)間獲取準(zhǔn)確的告警信息,快速標(biāo)示已執(zhí)行操作的告警,迅速定位產(chǎn)生告警的數(shù)據(jù)庫(kù),提升告警處理效率,極大降低因數(shù)據(jù)庫(kù)故障帶來(lái)的損失。


    ? ? ? ? 告警管理采用自動(dòng)去重、風(fēng)暴抑制、關(guān)聯(lián)聚合、維護(hù)期時(shí)間屏蔽、依賴屏蔽等多種智能告降噪機(jī)制,通過(guò)AI算法,對(duì)各類告警進(jìn)行自動(dòng)壓縮收斂,減少90%的無(wú)效告警,抑制告警風(fēng)暴,有效避免誤報(bào)和漏報(bào),直達(dá)故障根因。

    2.8.數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)自動(dòng)巡檢

    ? ? ? ? 可自定義巡檢策略,預(yù)設(shè)執(zhí)行時(shí)間進(jìn)行自動(dòng)化巡檢,定期巡查數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài),并向指定郵箱發(fā)送結(jié)果報(bào)告,把握網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的易出現(xiàn)問(wèn)題的環(huán)節(jié),做到預(yù)防為先。可自行選擇要統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)范圍、數(shù)據(jù)庫(kù)類型、資源類型、數(shù)據(jù)庫(kù)支撐的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)的鏈路等生成巡檢報(bào)表。


    第3章 數(shù)據(jù)庫(kù)承載的業(yè)務(wù)狀態(tài)撥測(cè)

    ? ? ? ? 針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)所支撐的業(yè)務(wù)應(yīng)用性能與用戶體驗(yàn)進(jìn)行檢測(cè)分析,無(wú)需安裝插件就可以為用戶提供開(kāi)箱即用的企業(yè)級(jí)主動(dòng)撥測(cè)式業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)。以拓?fù)湫问秸故久總€(gè)業(yè)務(wù)流程中的每臺(tái)相關(guān)設(shè)備,支持設(shè)備邏輯視圖和面板視圖,展示業(yè)務(wù)流程中涉及的所有的設(shè)備之間的鏈路關(guān)系,流程方向。


    ? ? ? ? 構(gòu)建包含各業(yè)務(wù)整體流程的調(diào)用依賴關(guān)系圖譜,展示業(yè)務(wù)部署中網(wǎng)絡(luò)設(shè)備間多維度關(guān)系拓?fù)?。?duì)從業(yè)務(wù)的前臺(tái)受理到真正完成的整個(gè)業(yè)務(wù)流程所依賴的業(yè)務(wù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控分析,呈現(xiàn)業(yè)務(wù)各節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài),包括用戶體驗(yàn)、節(jié)點(diǎn)可用性、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等狀態(tài)信息,快速定位業(yè)務(wù)瓶頸根因,并可根據(jù)用戶自愈策略,觸發(fā)自動(dòng)運(yùn)維實(shí)現(xiàn)故障自愈。

    第4章 統(tǒng)計(jì)報(bào)表和大屏展示

    ? ? ? ? 通過(guò)定義數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表的能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)性能和狀態(tài)的靈活展現(xiàn)和統(tǒng)計(jì)分析,通過(guò)對(duì)比、TOPN等分析方式并結(jié)合報(bào)表排序規(guī)則、過(guò)濾規(guī)則等能力,周期自動(dòng)生成報(bào)表,幫助用戶更好地了解數(shù)據(jù)庫(kù)的各項(xiàng)負(fù)載情況和運(yùn)行態(tài)勢(shì),為優(yōu)化資源配置和性能調(diào)整提供依據(jù)。


    ? ? ? ? 通過(guò)大屏展示核心運(yùn)維數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì),細(xì)粒度可達(dá)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)資源和鏈路。所有的網(wǎng)絡(luò)故障與性能瓶頸都一目了然地呈現(xiàn),大大降低了管理成本,同時(shí)也提高了運(yùn)維人員處理故障的能力,節(jié)省的故障處理時(shí)間,為運(yùn)維人員管理網(wǎng)絡(luò)提供了可靠的保證。


    第5章 數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)程控制和編排式配置

    ? ? ? ? 方案提供數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)程控制的能力,采用“監(jiān)控+運(yùn)維+控制”的方式,將不同類型、不同型號(hào)的數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一納入控制管理。通過(guò)智能算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的資源配置進(jìn)行智能動(dòng)態(tài)調(diào)整,當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)性能瓶頸時(shí),自動(dòng)調(diào)優(yōu)資源配置,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行環(huán)境,當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生故障時(shí),自動(dòng)啟動(dòng)自愈機(jī)制,快速恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)的正常運(yùn)行,最大限度地保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。

    5.1.數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)程配置執(zhí)行

    ? ? ? ? 將周期性、重復(fù)性、規(guī)律性的大量日常數(shù)據(jù)庫(kù)配置工作,如創(chuàng)建/刪除表、查看/修改表結(jié)構(gòu)、啟動(dòng)/停止服務(wù)、定期備份數(shù)據(jù)庫(kù)、重啟數(shù)據(jù)庫(kù)、修改數(shù)據(jù)庫(kù)配置文件等,轉(zhuǎn)化為依托于平臺(tái)的自動(dòng)執(zhí)行工作流,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的批量、定時(shí)自動(dòng)化控制。


    5.2.故障自愈以一鍵解鎖數(shù)據(jù)庫(kù)為例

    ? ? ? ? 以數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)監(jiān)控和日志、事件管理為基礎(chǔ),動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障,智能判斷告警類型及級(jí)別,利用自動(dòng)化故障診斷和修復(fù)能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)常規(guī)故障的自動(dòng)處置,特殊告警觸發(fā)升級(jí)與工單,最終實(shí)現(xiàn)故障恢復(fù),減少人工干預(yù),提高運(yùn)維效率。

    ? ? ? ? 下面以一鍵解鎖數(shù)據(jù)庫(kù)為例,介紹如何通過(guò)智和網(wǎng)管平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)故障自愈。

    ? ? ? ? 效果要求:當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)鎖表時(shí),觸發(fā)自動(dòng)解鎖,解鎖表。

    ? ? ? ? 第一步:將需要管理的數(shù)據(jù)庫(kù)納入平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)控,并將監(jiān)視器設(shè)置為數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)鎖表進(jìn)行嚴(yán)重級(jí)別告警。

    ? ? ? ? 第二步:進(jìn)入安管模塊的運(yùn)維編排菜單,創(chuàng)建【數(shù)據(jù)庫(kù)一鍵解鎖】策略。根據(jù)真實(shí)排障過(guò)程,通過(guò)進(jìn)行策略節(jié)點(diǎn)拖拽編排的方式規(guī)劃自愈流程。


    ? ? ? ? 第三步:配置觸發(fā)方式。方式支持通過(guò)告警觸發(fā)和通過(guò)時(shí)間觸發(fā)兩種方式進(jìn)行,為實(shí)現(xiàn)故障自愈的效果,我們選擇通過(guò)匹配告警的方式觸發(fā)策略。


    ? ? ? ? 編排流程配置完成后,設(shè)備出現(xiàn)對(duì)應(yīng)的警后,立即觸發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)解鎖作業(yè)流,自動(dòng)執(zhí)行編排內(nèi)的操作,對(duì)故障進(jìn)行校驗(yàn)和處置。并在執(zhí)行過(guò)程中,對(duì)每一步處置操作進(jìn)行記錄形成日志,確保有跡可循。

    5.3.配置備份、對(duì)比與恢復(fù)

    ? ? ? ? 支持配置文件批量備份、下載、周期性備份、查看等,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)備份文件進(jìn)行對(duì)比。定期自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)配置進(jìn)行巡檢備份,并可進(jìn)行對(duì)比分析,為用戶管理網(wǎng)絡(luò)做出合理的建議提供數(shù)據(jù)支撐,支持進(jìn)行已備份配置間的對(duì)比分析和針對(duì)性的配置恢復(fù)。


    第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)CMDB管理

    ? ? ? ? 通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),將數(shù)據(jù)庫(kù)的信息包括資產(chǎn)編號(hào)、資產(chǎn)名稱、品牌型號(hào)、來(lái)源、購(gòu)買日期、負(fù)責(zé)人等信息以及維保到期時(shí)間、維保單位等維保信息統(tǒng)一管理。


    ? ? ? ? 動(dòng)態(tài)感知納入監(jiān)控的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行狀態(tài),并以圖譜的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)與其他資產(chǎn)、配品配件、機(jī)房、機(jī)柜、網(wǎng)絡(luò)鏈路、使用人等靜態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。

    第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維工作全面無(wú)紙化

    ? ? ? ? 結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維工作,如數(shù)據(jù)庫(kù)采購(gòu)、維修、更換等業(yè)務(wù)需求場(chǎng)景,自定義工單模板內(nèi)的字段,并對(duì)字段排序進(jìn)行調(diào)整,使工單根據(jù)業(yè)務(wù)的不同更加貼合用戶實(shí)際使用情況。將數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維相關(guān)工作全面轉(zhuǎn)為無(wú)紙化辦公,簡(jiǎn)化運(yùn)維工作流程,在每個(gè)處理流程的節(jié)點(diǎn)上責(zé)任到人。


    第8章 應(yīng)用價(jià)值

    ? ? ? ? 北京智和信通為用戶提供了一個(gè)全面高效的數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控運(yùn)維方案,有效地對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行監(jiān)管,在實(shí)現(xiàn)性能監(jiān)控的同時(shí),融入更多的人工智能和大數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù),預(yù)測(cè)潛在的性能瓶頸和故障風(fēng)險(xiǎn),提前介入,實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)預(yù)防”的跨越。

    ? ? ? ? 在提升業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和連續(xù)性方面,智和信通數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控運(yùn)維方案通過(guò)采取嚴(yán)格的監(jiān)控、預(yù)警、故障排查與自愈機(jī)制,快速響應(yīng)并處置數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行中的各種問(wèn)題,有效減少或避免服務(wù)中斷問(wèn)題的出現(xiàn)。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行中的異常指標(biāo),如CPU使用率過(guò)高、內(nèi)存占用過(guò)大等等這些性能下降預(yù)示,通過(guò)自動(dòng)或手動(dòng)地調(diào)整資源配置、清洗無(wú)效數(shù)據(jù)等操作,提升數(shù)據(jù)庫(kù)整體穩(wěn)定。

    ? ? ? ? 在優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能、提升用戶體驗(yàn)方面,隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),數(shù)據(jù)庫(kù)面臨著越來(lái)越大的性能壓力,本方案通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的實(shí)時(shí)監(jiān)控、回溯分析,幫助用戶了解數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)性能、索引性能、查詢性能、響應(yīng)時(shí)間、事務(wù)處理速度、并發(fā)連接數(shù)等核心指標(biāo),為用戶數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?;诤诵男阅軘?shù)據(jù),運(yùn)維人員可以更加精準(zhǔn)地評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載能力,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行合理地分配和調(diào)整,提升數(shù)據(jù)庫(kù)處理能力和響應(yīng)速度。

    ? ? ? ? 此外,北京智和信通還注重用戶體驗(yàn),全平臺(tái)提供了直觀易用的監(jiān)控界面和詳盡的報(bào)告系統(tǒng),讓非技術(shù)背景的管理人員也能輕松掌握數(shù)據(jù)庫(kù)健康狀況。